Niendha Biellbinna IF21B

1. Data Cleaning Data cleaning adalah proses membersihkan data dari kesalahan atau ketidakakuratan untuk memastikan data tersebut berkualitas dan siap digunakan.                                          Result :                                            2. Data Transformation Data transformation adalah proses mengubah data dari satu format atau struktur ke format atau struktur lain. Proses ini penting dalam analisis data dan integrasi data, karena memungkinkan data dari berbagai sumber untuk digabungkan, dianalisis, dan digunakan secara efektif Reslut : 3. Data Reduction Data reduction adalah proses mengurangi jumlah data yang perlu dianalisis atau disimpan tanpa mengorbankan kualitas atau relevansi informasi.                  ...

Survise learning, atau yang lebih dikenal sebagai supervised learning, adalah pendekatan dalam machine learning di mana model dilatih menggunakan data yang telah diberi label. Dalam supervised learning, model mempelajari hubungan antara fitur input dan label output untuk membuat prediksi pada data baru.  Berikut adalah 30 algoritma prediksi yang umum digunakan dalam supervised learning: 1. Linear Regression: Menggunakan hubungan linear antara variabel input dan output untuk memprediksi nilai kontinu. 2 . Logistic Regression: Digunakan untuk klasifikasi biner, memprediksi probabilitas dari kelas yang berbeda. 3. Decision Tree: Algoritma berbasis pohon yang membagi dataset menjadi subset yang lebih kecil berdasarkan fitur input untuk membuat prediksi. 4. Random Forest: Kombinasi dari banyak pohon keputusan untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi overfitting. 5. Gradient Boosting Machine (GBM): Menggabungkan beberapa model prediktif sederhana untuk membentuk model yang lebih kuat...